為了驗證ADAS高級駕駛輔助系統功能，開發人員需要從試駕中獲得盡可能多的測量數據，因為這是確保系統遇到許多非常態邊緣情況(例如：建築工地或罕見交通標誌)的唯一方法。但用於此目的的測量設備價格昂貴，因此為大型測試車隊進行擴展的成本很高。驗證通常也與大量工作相關聯，例如：坐在乘客座位上的開發人員在道路測試期間，比較ADAS系統是否正確識別了交通標誌。

優化交通標誌識別

如果出現錯誤，他們會手動記錄差異。此外，來自車輛的相應測量數據被記錄在硬碟上。Porsch eEngineering為了減少驗證ADAS功能所需的手動工作，如今改使用智慧手機來取代之，這些智慧手機配備了柏林初創公司Peregrine.ai的交通標誌識別軟體。Porsche Engineering提供數據記錄器、連接單元和攝影鏡頭硬體的介面，而Peregrine.ai則集成了其AI驅動的物體檢測。它背後的思路是，對於每個新的交通標誌，智慧手機都會比較車輛和Peregrine.ai的物件檢測是否提供相同的結果。

如果存在差異，智慧手機會拍攝交通標誌並指示數據記錄器記錄車輛的相應測量數據。借助ComBox應用程式，Porsche Engineering可以從車載系統接收數據，記錄的測量數據可以載入到雲端並進行比較，這有助於ADAS工程師優化功能。因此，新方法不僅消除了檢測和描述錯誤所涉及的大量體力勞動，而且還使更多的測試車輛能夠經濟高效地優化交通標誌識別。

未來，擋風玻璃上的智慧手機將能夠檢測和記錄所有測試車輛中的錯誤，而不僅僅是那些專為ADAS優化而設計的車輛。這將使開發人員能夠記錄更多的邊緣案例，從而提高ADAS功能的品質，特別是在澳洲等(例如：小心袋鼠的標誌)具有特殊交通規則的國家，由於測試車輛數量少，到目前為止這些數據很少。

然而，驗證交通標誌識別的新方法已經在新款Porsche Macan的開發過程中成功進行了測試，並且很快就會用於量產開發。它也不僅限於交通標誌識別：未來將優化更多的ADAS功能，包括車道檢測以及紅綠燈階段和坑窪檢測。