Audi擴大人工智慧在生產中的部署

編輯： Bear 2026-02-03 14:20:34 發布於專題報導

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Audi持續在生產與物流領域推廣AI人工智慧，目前正擴展自有雲端平台以推動生產，並引入新的人工智慧應用場景與技術，以推動大規模量產。在此過程中，依賴了強大合作夥伴的專業知識。數十年的製造專業與智慧的數位解決方案交織。

Edge Cloud 4 Production組建了基礎

Audi正在其生產環境中啟用Edge Cloud 4 Production(EC4P)。透過此舉樹立了全網路化工廠自動化的下一個標竿，同時也為AI在生產中的廣泛應用奠定基礎。EC4P 使得傳統自動化技術與雲端的彈性與運算能力結合成為可能。這讓Audi能簡化流程、減少現場硬體需求，並更快引入新功能。這讓流程更穩定，降低維護成本，並提升IT安全。

例如：在德國工廠的車輛組裝中，工人指導越來越多地由雲端集中控制：生產線上的員工可即時從中央來源接收車輛規格或區域版本等資訊。雲端化已經消除了對超過1,000台工業電腦的需求。在德國內卡蘇爾姆(Neckarsulm)工廠的A5與A6系列車身工廠，EC4P首次被用於高度自動化的大規模量產環境中。

vPLC虛擬可程式邏輯控制器(Virtual programmable logic controllers)正在取代生產線上的硬體控制器。工業設備包括約100台機器人，透過EC4P協同運作，精度達到毫秒級。EC4P符合最高標準，確保生產流程順暢，能以三班次每天製造數百輛車身，這是業界獨樹一幟的標竿。

AI支持員工並確保品質

未來，EC4P也將搭載WSD焊接濺出偵測(Weld Splatter Detection)系統，提升靈活性與可擴展性。在Audi內卡蘇爾姆廠區，WSD偵測車身底盤的焊縫飛濺，並用光線標記。多虧了最近的升級，機械手臂接手了磨碎它們，這是一項體力消耗極高的工作。Volkswagen集團首款AI支援的焊接飛濺檢測系統即將在英戈爾施塔特的六座工廠量產。

Audi也正在開發ProcessGuardAIn，這是其自有的AI解決方案，用於監控製造流程。這得益於一組Audi數據專家團隊，過去幾年來共同打造了跨廠的「P-Data Engine」平台。該平台結合生產中的各種系統與工廠數據，品質統一。多虧了這個資料庫，Audi的資料科學家能快速且有效地開發並擴展AI應用程式，例如：ProcessGuardAIn。這項AI解決方案將數十年的專家知識、工廠與製程數據整合成標準化且可擴展的模組化系統，適用於Volkswagen集團。

基於機器與感測器資料，ProcessGuardAIn已能即時監控生產步驟，及早偵測異常，並通知專家。目前Neckarsulm工廠塗料車間正在進行兩個應用案例的試點階段：預處理劑劑量優化與陰極浸塗層(CDC)異常偵測。量產計畫將於2026年第二季推出。早期故障偵測簡化了人工作業步驟並降低後續追蹤成本。

在接下來的開發階段，ProcessGuardAIn將透過應用程式提供基於數據的行動建議，並一步步引導員工完成解決方案。未來，ProcessGuardAIn可作為所有工廠預測性維護與品質保證的核心工具，監控所有製造流程。

獨特且具前瞻性的專案：自動線織機安裝

在Next2OEM專案中，Audi正與位於德國英戈爾施塔特(Ingolstadt)總部的十個合作夥伴合作，展示如何從供應商到工廠安裝，將線織機的生產與組裝完全數位化與自動化。迄今為止，整個產業中不到百分之十的線路織機生產與組裝自動化。

由聯邦經濟事務與能源部資助的示範機已在英戈爾施塔特製作，繪製了整個流程鏈：從線織機生產及中控台的預組裝，配備自動化相容連接器，到車輛內的自動安裝，均由中央系統控制。對Audi來說，這帶來的好處相當顯著：減少後勤工作，且更換前期大幅縮短而只需幾分鐘而非數週。下一步是將所獲得的知識納入未來車輛專案的大規模生產中。

首次IPAI合作：塗裝車間的AI乾燥機運作

Audi正在其內卡蘇爾姆廠區測試IPAI合作的首款應用，並採用AI支援的乾燥機運作量產。該應用所依據的AI模型來自另一個產業。透過IPAI內部的合作與交流，專家們已發現Audi的潛力。目前正連接多種調節縱向乾燥機溫度與空氣流量的控制器。這使得即使生產線速度的微小變化也能更快回應，使乾燥過程盡可能節省資源。Audi將持續測試能節省多少能源，直到2026年夏季。這個由Audi、appliedAI計畫與CVET GmbH共同開發的AI支援系統。